The UIS Glossary includes statistical terms related to education, science, technology and innovation, culture, and communication & information . Some of the entries contain translations in one or more of the following languages: Arabic, English, French and Spanish. Other entries provide more detailed information, such as definitions, calculation formulas for indicators and sources. Indicators are marked with an asterisk (*).

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Rasch measurement model

Definition
Group of mathematical models for relating and predicting the individual’s score on a test item to his level of performance on a scale of the ability or trait being measured, and the item’s difficulty parameter. The Rasch model considers that the probability of an individual to provide the right answer or to perform efficiently a given task only depends on the difference between his level of ability and the level of item difficulty. This probability increases when the ability is higher than the item difficulty, but is 50% if these two parameters are equal.

Modèle de Rasch

Définition
Groupe de modèles mathématiques permettant de mettre en rapport et de prévoir le score d’un individu pour un item donné avec son niveau de performance sur une échelle relative à la compétence ou la caractéristique mesurée, et le paramètre de difficulté de l’item. Le modèle de Rasch considère que la probabilité qu’un individu fournisse une réponse exacte ou réalise efficacement une tâche donnée dépend uniquement de la différence entre son niveau de compétence et le niveau de difficulté de l’item. Cette probabilité augmente lorsque la compétence est supérieure à la difficulté de l’item, mais s’élève à 50 % si ces deux paramètres sont égaux.

Modelo de medición de Rasch

Definición
Grupo de modelos matemáticos diseñados para predecir y relacionar el puntaje de una persona en un ítem de la prueba con su nivel de desempeño según la escala de la habilidad o característica bajo medición y el parámetro de dificultad del ítem. El modelo de Rasch considera que la probabilidad de que una persona responda correctamente o desempeñe con éxito una tarea determinada dependerá de la diferencia entre su nivel de habilidad y el nivel de dificultad del ítem. Esta probabilidad aumenta cuando la habilidad es mayor que la dificultad del ítem, pero se mantiene en 50% si estos dos parámetros son iguales.