The UIS Glossary includes statistical terms related to education, science, technology and innovation, culture, and communication & information . Some of the entries contain translations in one or more of the following languages: Arabic, English, French and Spanish. Other entries provide more detailed information, such as definitions, calculation formulas for indicators and sources. Indicators are marked with an asterisk (*).

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Stratified sampling

Definition
Population is divided into homogeneous, mutually exclusive groups called strata, and then independent samples are selected from each stratum. Any of the sampling methods can be used to sample within each stratum, and the sampling method can vary from one stratum to another. When simple random sampling is used to select the sample within each stratum, the sample design is called stratified simple random sampling. A population can be stratified by any variable that is available for all units on the sampling frame prior to sampling (e.g., student grades, sex, age, province/region/zone of residence, school ownership).

Échantillonnage stratifié

Définition
Méthode ou on divise la population en groupes homogènes (appelés strates), qui sont mutuellement exclusifs, puis on sélectionne à partir de chaque strate des échantillons indépendants. On peut utiliser n'importe quelle méthode d'échantillonnage pour sélectionner l'échantillon à l'intérieur de chaque strate. La méthode d'échantillonnage peut varier d'une strate à une autre. Lorsqu'on utilise l'échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner l'échantillon à l'intérieur de chaque strate, on appelle le plan d'échantillonnage un plan d'échantillonnage aléatoire simple stratifié. On peut stratifier avant l'échantillonnage une population au moyen de toute variable dont on dispose pour la totalité des unités incluses dans la base de sondage (comme l’année d’études, le sexe, l’âge, la province/région/zone de résidence, le propriétaire de l’établissement scolaire).

Muestreo estratificado

Definición
Poblaciones se dividen en grupos homogéneos y mutuamente excluyentes llamados estratos. De cada estrato se seleccionan muestras independientes. Cualquiera de los métodos de muestreo se puede utilizar para obtener muestras de cada estrato, en tanto que el método de muestreo puede variar de un estrato a otro. Cuando se utiliza el muestreo aleatorio simple para seleccionar la muestra, el diseño de la muestra se conoce como muestreo aleatorio estratificado simple.