The UIS Glossary includes statistical terms related to education, science, technology and innovation, culture, and communication & information . Some of the entries contain translations in one or more of the following languages: Arabic, English, French and Spanish. Other entries provide more detailed information, such as definitions, calculation formulas for indicators and sources. Indicators are marked with an asterisk (*).

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Multi-stage sampling

Similar to cluster sampling, except that it involves picking a sample from within each chosen cluster, rather than including all units in the cluster. This type of sampling requires at least two stages. In the first stage, large groups or clusters are identified and selected. These clusters contain more population units than are needed for the final sample. In the second stage, population units are picked from within the selected clusters (using any of the possible probability sampling methods) for a final sample. If more than two stages are used, the process of choosing population units within clusters continues until there is a final sample.

Échantillonnage à plusieurs degrés

Méthode qui ressemble à la méthode d'échantillonnage en grappes, sauf qu'il faut dans ce cas prélever un échantillon à l'intérieur de chaque grappe sélectionnée, plutôt que d'inclure toutes les unités dans la grappe. Ce type d'échantillonnage exige au moins deux degrés. On identifie et sélectionne au premier degré de grands groupes ou de grandes grappes. Ces grappes renferment plus d'unités de la population qu'il n'en faut pour l'échantillon final. Pour obtenir un échantillon final, on prélève au second degré des unités de la population à partir des grappes sélectionnées (à l'aide de l'une des méthodes d'échantillonnage probabiliste possibles). Si l'on utilise plus de deux degrés, le processus de sélection d'unités de la population à l'intérieur des grappes se poursuit jusqu'à l'obtention d'un échantillon final.

Muestreo de múltiples etapas

Concepto similar al de muestreo por conglomerados, excepto que implica elegir una muestra de cada conglomerado seleccionado, en lugar de usar todas las unidades del conglomerado. Este tipo de muestreo requiere como mínimo dos etapas. En la primera etapa, se identifican y seleccionan grandes grupos o conglomerados. Estos conglomerados contienen más unidades de población que las requeridas en la muestra final. En la segunda etapa, las unidades de población se eligen a partir de los conglomerados seleccionados (utilizando cualquiera de los métodos probabilísticos de muestreo) para generar la muestra final. Si se utilizan más de dos etapas, el proceso de selección de unidades de población a partir de conglomerados continúa hasta la obtención de la muestra final.