The UIS Glossary includes statistical terms related to education, science, technology and innovation, culture, and communication & information . Some of the entries contain translations in one or more of the following languages: Arabic, English, French and Spanish. Other entries provide more detailed information, such as definitions, calculation formulas for indicators and sources. Indicators are marked with an asterisk (*).

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Adjusted parity index

Definition
The adjusted parity index is a parity index that is symmetrical around 1 and limited to a range between 0 and 2.
Purpose
Adjusted parity indices address certain disadvantages of the simple (unadjusted) parity indices: the latter are imperfect measures because they are not symmetrical around 1 and have no upper limit, with a theoretical range of 0 to infinity. For example, if the female primary net enrolment rate (NER) is 40% and the male NER is 50%, the gender parity index (GPI) has a value of 0.8. If the female and male values are reversed, the GPI has a value of 1.25, which gives the mistaken impression of greater gender disparity because 1.25 is at a greater distance from 1 than 0.8. With small indicator values, the unadjusted GPI can also take on very high values, far outside the usual 0 to 2 range.
Calculation Method
Adjusted gender parity index (GPIA): If the female value of an indicator is less than or equal to the male value, the unadjusted and adjusted GPI are identical and calculated by dividing the female value of an indicator by the male value of the same indicator. If the female value is greater than the male value: adjusted GPI = 2 - 1 / (female value / male value).
Adjusted location parity index (LPIA): If the rural value of an indicator is less than or equal to the urban value, the unadjusted and adjusted LPI are identical and calculated by dividing the rural value of an indicator by the urban value of the same indicator. If the rural value is greater than the urban value: adjusted LPI = 2 - 1 / (rural value / urban value).
Adjusted wealth parity index (WPIA): If the poorest quintile value of an indicator is less than or equal to the richest quintile value, the unadjusted and adjusted WPI are identical and calculated by dividing the poorest quintile value of an indicator by the richest quintile value of the same indicator. If the poorest quintile value is greater than the richest quintile value: adjusted WPI = 2 - 1 / (poorest quintile value / richest quintile value).
Data Required
GPIA: Female and male values of the given indicator.
LPIA: Rural and urban values of the given indicator.
WPIA: Poorest quintile value and richest quintile value of the given indicator.
Interpretation
An adjusted parity index equal to 1 indicates parity between the two compared categories. In general, a value less than 1 indicates disparity in favour of the category in the denominator (males for GPIA; urban for LPIA; richest quintile for WPIA) and a value greater than 1 indicates disparity in favour of the numerator category (females for GPIA; rural for LPIA; poorest quintile for WPIA). However, the interpretation is different for indicators that should ideally approach 0% (e.g. repetition rate, dropout rate, out-of-school rate, etc.). In these cases, a GPIA less than 1 indicates disparity in favour of females and a value greater than 1 indicates disparity in favour of males; an LPIA less than 1 indicates disparity in favour of those living in rural areas and a value greater than 1 indicates disparity in favour of those living in urban areas; and a WPIA less than 1 indicates disparity in favour of those living in the poorest households and a value greater than 1 indicates disparity in favour of those living in the richest households.

Indice de parité ajusté

Définition
L'indice de parité ajusté est un indice de parité symétrique autour de 1 et dont les valeurs sont comprises entre 0 et 2.
But
Les indices de parité ajustés permettent de remédier à certains inconvénients des indices de parité simples ( non ajustés): ces derniers sont une mesure imparfaite car ils ne sont pas symétriques autour de 1 et n'ont pas de limite supérieure, pouvant théoriquement prendre des valeurs allant de 0 à l'infini. Par exemple, si le taux net de scolarisation au primaire pour les filles (NER) est de 40% et que le taux pour les garçons est de 50%, l'indice de parité entre les sexes (IPS) est de 0.8. Si les valeurs sont inversées entre les deux groupes, l'IPS prend alors la valeur 1.25, qui donne la fausse impression d'une plus grande disparité entre les sexes parce que 1.25 est plus éloigné de 1 que 0.8. De plus, quand les valeurs des indicateurs sont faibles, l'IPS non ajusté peut prendre des valeurs extrêmement élevées, bien au-delà de l'intervalle normal de 0 à 2.
Méthode de calcul
"Indice de parité entre les sexes ajusté (IPSA): si la valeur d'un indicateur pour le sexe féminin est inférieure ou égale à la valeur pour le sexe masculin, les IPS non ajustés et ajustés sont identiques et se calculent en divisant la valeur de l'indicateur pour le sexe féminin par la valeur pour le sexe masculin. Si la valeur pour le sexe féminin est supérieure à la valeur pour le sexe masculin: IPS ajusté= 2 - 1 / (valeur sexe féminin / valeur sexe masculin).
Indice de parité entre milieu urbain et rural ajusté (IPMA): si la valeur d'un indicateur pour le milieu rural est inférieure ou égale à la valeur pour le milieu urbain, les IPM non ajustés et ajustés sont identiques et se calculent en divisant la valeur de l'indicateur pour le milieu rural par la valeur pour le milieu urbain. Si la valeur pour le milieu rural est supérieure à la valeur pour le milieu urbain: IPM ajusté= 2 - 1 / (valeur milieu rural / valeur milieu urbain).
Indice de parité entre riches et pauvres (IPRA): si la valeur d'un indicateur pour le quintile le plus pauvre est inférieure ou égale à la valeur pour le quintile le plus riche, les IPR non ajustés et ajustés sont identiques et se calculent en divisant la valeur de l'indicateur pour le quintile le plus pauvre par la valeur pour le quintile le plus riche. Si la valeur pour le quintile le plus pauvre est supérieure à la valeur pour le quintile le plus riche: IPR ajusté= 2 - 1 / (valeur quintile le plus pauvre / valeur quintile le plus riche).
Données exigées
IPSA: Valeurs de l'indicateur considéré pour les individus de sexe féminin et pour ceux de sexe masculin.
IPMA: Valeurs de l'indicateur considéré pour le milieu rural et pour le milieu urbain.
IPRA: Valeurs de l'indicateur considéré pour le quintile le plus pauvre et pour le quintile le plus riche.
Interprétation
Un indice de parité ajusté égal à 1 indique une parfaite parité entre les deux catégories comparées. En général, des valeurs d’indice inférieures à 1 sont le signe d'une disparité en faveur de la catégorie au dénominateur (individus de sexe masculin pour l'IPSA; ceux vivant en milieu urbain pour l'IPMA; ceux vivant dans les ménages appartenant au quintile le plus riche pour l'IPRA) et des valeurs supérieures à 1 reflètent une disparité en faveur de la catégorie au numérateur (individus de sexe féminin pour l'IPSA; ceux vivant en milieu rural pour l'IPMA; ceux vivant dans les ménages appartenant au quintile le plus pauvre pour l'IPRA). Toutefois, l’interprétation de cet indice est différente dans le cas d'indicateurs dont la valeur devrait être proche de 0 (par exemple les taux de redoublement, d’abandon scolaire, d’analphabétisme, etc.). Dans ces cas, un IPSA inférieur à 1 est le signe d'une disparité en faveur des individus de sexe féminin et une valeur d’indice supérieure à 1 reflète une disparité en faveur de ceux de sexe masculin; un IPMA inférieur à 1 est le signe d'une disparité en faveur des individus vivant en milieu rural et une valeur d’indice supérieure à 1 reflète une disparité en faveur de ceux vivant en milieu urbain; un IPRA inférieur à 1 est le signe d'une disparité en faveur des individus vivant dans les ménages les plus pauvres et une valeur d’indice supérieure à 1 reflète une disparité en faveur de ceux vivant dans les ménages les plus riches.

Índice de paridad ajustado

Definición
El índice de paridad ajustado es un índice de paridad simétrico en torno a 1 y limitado a un rango entre 0 y 2.
Objetivo
Los índices de paridad ajustados corrigen ciertas desventajas de los índices de paridad simples (sin ajustar): estos últimos son medidas imperfectas porque no son simétricos en torno a 1 y carecen de límite superior, con un rango teórico de 0 al infinito. Por ejemplo, si la tasa neta de matrícula (NER) femenina en primaria es 40% y la tasa masculina es de 50%, el índice de paridad entre los géneros (IPG) tiene un valor de 0,8. Si los valores femeninos y masculinos se invierten, el IPG tiene un valor de 1,25, lo cual da la impresión errónea de una mayor desigualdad entre los géneros porque 1,25 se encuentra a una mayor distancia de 1 que 0,8. Con valores pequeños de indicadores, un IPG sin ajustar puede adquirir valores muy elevados, fuera del rango usual de 0 a 2.
Método de cálculo
Índice de paridad entre los géneros ajustado (IPGA): si el valor femenino de un indicador es menor o igual al valor masculino, el IPG ajustado y sin ajustar son idénticos y se calculan al dividir el valor femenino de un indicador dado por el valor masculino del mismo indicador. Si el valor femenino es mayor que el valor femenino: IPG ajustado = 2 - 1 (valor femenino / valor masculino).

Índice de paridad de ubicación ajustado (IPUA): si el valor rural de un indicador es menor o igual al valor urbano, el IPU ajustado y sin ajustar son idénticos y se calculan al dividir el valor rural de un indicador dado por el valor urbano del mismo indicador. Si el valor rural es mayor que el valor urbano: IPU ajustado = 2 - 1 (valor rural / valor urbano).

Índice de paridad de riqueza (IPRA): si el valor del quintil más pobre de un indicador es menor o igual al valor del quintil más rico, el IPR ajustado y sin ajustar son idénticos y se calculan al dividir el valor del quintil más pobre de un indicador dado por el valor del quintil más rico del mismo indicador. Si el valor del quintil más pobre es mayor que el valor del quintil más rico: IPR ajustado = 2 - 1 (valor quintil más pobre / valor quintil más rico).
Datos requeridos
IPGA: Valores femeninos y masculinos de un indicador determinado.
IPUA: Valores rurales y urbanos de un indicador determinado.
IPRA: Valores del quintil más pobre y del quintil más rico de un indicador determinado.
Interpretación
Un índice de paridad ajustado igual a 1 indica paridad entre las dos categorías comparadas. En general, un valor menor a 1 indica una desigualdad a favor de la categoría en el denominador (sexo masculino para el IPGA, zona urbana para el IPUA, quintil más rico para el IPRA) y un valor mayor a 1 indica desigualdad a favor de la categoría en el numerador (sexo femenino para el IPGA, zona rural para el IPUA, quintil más pobre para el IPRA). Sin embargo, la interpretación de este indicador difiere bastante de la de los indicadores que idealmente deberían aproximarse al 0% (por ej., las tasas de repetición, abandono escolar, o tasa de niños fuera de la escuela). En estos casos, un valor IPGA menor a 1 indica una desigualdad a favor del sexo femenino y un valor mayor a 1 indica desigualdad a favor del sexo masculino; un IPUA menor a 1 indica una desigualdad a favor de quienes residen en zonas rurales, en tanto que un valor mayor a 1 indica una desigualdad a favor de aquellos en zonas urbanas; y un IPRA menor a 1 indica una desigualdad a favor de aquellos que residen en los hogares más pobres, mientras que un IPRA mayor a 1 indica desigualdad a favor de aquellos que residen en los hogares más ricos.